——大连工业大学刘燕教授应邀为基础课部作学术报告
6月3日下午，基础课部成功举办了以智能计算方法为主题的线上报告会。此次会议特邀大连工业大学刘燕教授做题为《基于梯度的神经-模糊学习算法》的学术报告。基础课部副部长黎虹主持报告会，近百名师生代表一起聆听了报告。
图1 报告会现场
刘燕教授在报告会中指出，神经网络和模糊系统作为计算智能的重要组成部分，都可以对人的思维进行模拟，能够解决许多传统技术无法解决的非线性、不确定性的复杂问题。二者各具优缺点，将二者相互融合，取长补短形成一个统一的系统进行研究具有重要意义。
刘燕教授用生动的例子和深入浅出的语言分享了自己多年的研究工作，为在场师生介绍了针对基于T-S系统的Pi-Sigma神经网络，进而介绍了一种带有光滑化L1/2正则项且基于梯度的改进学习算法，最后用形象的仿真实验展示了算法的效果。
她强调科研中要大量阅读文献，弄清楚“为什么”很重要，读其他学者的文献时，“我们偶尔要离研究对象远一点，不要陷入细节中”，从宏观上去把握他人的研究动机和研究机理，才能更好地理解研究对象，开阔自己的研究思路。刘教授还同与会教师进行了互动交流，回答了大家关心的问题。师生们对本次学术报告给予了积极评价与反馈，纷纷表示开拓了自己的学术视野，深受启发。
图2会议交流现场
最后，黎虹副部长总结了本次报告会。指出刘教授的报告内容详实，讲解过程深入浅出，使大家充分了解了计算智能中的数学计算方法。她鼓励大家要创新思维，进一步提高自己的科研质量和学术水平，为提升学校的整体科研水平做出贡献。（基础课部刘晶晶供稿）
