学术报告《机器学习算法与工业应用实践经验》
报告题目：机器学习算法与工业应用实践经验
报告 人：西门子艾闻达集团高级架构师朱吉宁
时间：2021年12月8日 15：00
地点： #腾讯会议：439-321-244
内容摘要：目前随着大数据的蓬勃发展，机器学习在工业界中得到了广泛的应用。然而在工业级实际应用中，会遇到哪些不一样的问题和挑战，业界常见的解法是怎样的？本次演讲将以一个经典的机器学习问题为例，介绍在实际工业界应用过程中，由于规模、数据、性能等方面的约束，所遇到的实际挑战，以及西门子在这些问题上的一些解法和经验。
报告人简介：
朱吉宁，西门子艾闻达集团解决方案部门高级架构师，主要从事人工智能相关项目的整体架构设计，在软件架构设计及机器学习领域有丰富的实践经验，组织或参与了北京某大型制造企业产品全生命周期管理、国内知名餐饮企业中央智慧厨房等项目等。
西门子艾闻达( Advanta )是数字辽宁-西门子赋能中心的主要合作伙伴，是西门子旗下致力于企业数字化转型的业务单元，旨在依托西门子深厚的工业运营和管理经验、前沿的工业物联网技术和交付能力以及蓬勃发展的跨行业生态，帮助企业在复杂格局下提升发展韧性和创新动能，助力传统企业蝶变。
