4月27日，机械工程与自动化学院邀请东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室博士生导师刘强教授来我校开展学术交流活动。

刘强教授作题为“数据智能与大数据分析的进展与思考”学术报告，报告围绕利用工业过程分布在生产全流程的大数据解析运行特征并用于异常工况诊断等决策问题展开，深入分析了数据智能进行数据建模的含义和原则、人工智能的发展方向，并介绍了工业过程异常工况诊断拥抱大数据的新进展和未来的可能方向。我校120余名师生现场聆听了报告。

交流期间，我校教师孙维堂、吕尧分别就“基于事件推理的数控机床自主维修策略研究”和“基于视觉检测技术的轮毂位置精确测定”科研课题与刘强教授进行了深入的探讨和交流。

此次学术交流活动是我校数控机床信息物理融合与智能制造辽宁省重点实验室与东北大学国家重点实验室深入开展产学研交流合作的重要举措，进一步开阔了我校师生的学术视野，提升了相关学术水平。

（文/图 机械工程与自动化学院 审核/刘业峰）

刘强教授作题为“数据智能与大数据分析的进展与思考”学术报告。

学术交流会议现场。

嘉宾简介：刘强，东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室教授、博士生导师，辽宁省“兴辽英才”青年拔尖人才。曾于美国南加州大学化工系做博士后。IEEE高级会员，国际自控联合会Safeprocess技术委员会委员，中国自动化学会大数据专委会副秘书长、委员，中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专委会委员，第一、二届工业人工智能国际会议组委会副主席，IFAC ADCHEM 2018国际会议秘书长。近年主持国家级和省部级项目近10项，其中，国家级重点项目2项（国家自然科学基金联合基金重点项目1项、国家重点研发计划课题1项）。从事数据解析、工业人工智能方面的研究，提出了一系列数据驱动的工业过程监控与异常工况诊断方法和技术，并取得成功应用。成果在IEEE汇刊和IFAC会刊、国内顶级期刊《自动化学报》和《中国科学：信息科学》等发表SCI/EI论文50余篇。获中国科协、领跑者F5000—顶尖学术论文奖等多项学术奖励。