报告题目：十亿像素成像关键技术

报告人：东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室副教授吴高昌

时间：2023年3月6日时间点:14：00-15:00

地点：智能制造实训中心中央控制室

内容摘要：人类肉眼所能达到的分辨率约为5.67亿像素，而现有成像设备由于镜头光学以及像传感器的局限，难以突破人眼分辨率极线。而具有宽视场、超高分辨率特性的十亿像素成像在诸如工业缺陷检测、关键设备高精度扫描等工业人工智能领域中有着极高的应用前景。将现有十亿像素成像中单视角、低分辨率全局图像与多视角、高分辨率局部图像的拼接问题转化为多模态融合问题，提出了基于多尺度局部Transformer结构的多分辨率图像单应矩阵估计方法，从而进行高鲁棒性、高精度的十亿像素图像拼接。提出了基于跨尺度多平面图表征的双目图像超分辨方法，设计一种轻量级平面感知注意力机制，从跨尺度输入中高效捕获高精度图像匹配关系，从而获取高精度、高分辨率目标视点图像。在公开数据集以及实际获取的数据验证了所提方法的有效性。